今日，我院有幸邀请到加拿大院士Sirish L. Shah博士、北京交通大学自动化系主任侯忠生教授及新加坡国立大学王庆国教授为我院师生开展讲座。在黄彪教授的主持下，讲座于物联网工程学院C317顺利召开。
Sirish L. Shah博士的主要研究领域为过程和性能监督、系统辨识以及软测量的设计和实施等，此次讲座题目为《Presentation on Capturing connectivity and causality in complex industrial processes》。Shah博士指出，现在是大数据的时代，IoT将演变成IoET，如何有效的处理及利用这庞大的数据，是我们需要仔细研究的课题。另外，他还详细的阐述了如何处理相关联的报警数据，使同学们对数据的处理有了新的认识。
侯忠生教授为我们带来讲座《动态线性化化方法---数据驱动控制的一种基础方法》。他首先指出，较难精确建立系统的模型是现代控制理论发展的瓶颈，如何利用生产过程中的数据，直接基于数据驱动的方法进行控制显得尤其重要，并详细的阐述了时间轴动态线性化方法控制系统设计方法，最后利用视频向我们生动的展示了所提方法在四容水箱以及机械加工行业的成功应用。
最后由王庆国教授为我们带来讲座《System Identification in Presence of Outliers》。王教授主要从事复杂系统的建模、估计、预测、控制及优化等方面研究，其研究兴趣还广泛涉及到工业与环境过程、新能源设备、国防系统、医疗工程及金融市场等研究领域。他此次讲座主要介绍了系统辨识中如何查找出离群点的新方法。利用图像处理中的数据分离技术，对数据进行预处理分离出离群点，再利用干净数据进行模型参数辨识。不仅详尽地解释了该方法的推导，并用对比的方法指出所提方法比传统的系统辨识方法提高了大约十倍速度，使我们对该方法有了更深刻的理解。
本次系列学术讲座作为本硕博论坛的一部分，为我们带来了精彩的演讲，三位教授的云集更为相关研究领域的同学带来了偌大的福利，开阔了我们的视野，并对自己的研究方向有了更加深刻的理解。